| Портал Auntminnie.com взял интервью у доктора P.Chang из Чигаского университета по теме БигДата с RSNA 2015. Он выразил свой скепсис относительно использования ака ИИ - IBM Ватсон, БигДата и пр. - в распознавании радиологических изображений! По его словам, ака ИИ в радиологии сейчас находится в начале своей эволюции, которая как известно не началась сразу с мозга, и данный этап ее эволюции можно сравнить, по аналогии с человеческой ЦНС, со спинным мозгом, т.е. есть сенсоры, агрегаторы данных, происходит их постепенное обучение выдавать какие-то рефлексы на определенные качественные характеристики изображений, но это все еще не головной мозг, который способен творить - в нашем случае ставить диагноз! Поэтому в настоящий момент БигДата хороша именно для того, для чего она сейчас и используется - для выделения из многочисленных твитов и комментов в соц. сетях предпочтений покупателей, но не для оценки радиологических изображений. Также доктор Chang выразил мнение, что в ближайшее время радиологам во всем мире придется менять парадигму с просто PACS на более современные полиморфные инструменты анализа с использованием в частности БигДата. См. интервью на англ. внешняя ссылка | |
