Возможности случайного леса при распознавании радиологической картины аденокарциномы поджелудочной железы

    По данным публикации в Американском журнале Рентгенологии (American Journal of Roentgenology) за апрель 2019 - Utility of CT Radiomics Features in Differentiation of Pancreatic Ductal Adenocarcinoma From Normal Pancreatic Tissue / Польза от показателей радиомики КТ в дифференцировании протоковой аденокарциномы поджелудочной железы от нормальной ткани поджелудочной железы - внешняя ссылка

    Цель данного исследования состояла в том, чтобы определить пользу от показетелей радиомики КТ для дифференциации случаев протоковой аденокарциномы поджелудочной железы (PDAC) от нормальной ткани поджелудочной железы.

    В этом ретроспективном исследовании типа случай-контроль приняло участие 190 пациентов с PDAC (97 мужчин, 93 женщины; средний возраст ± стандартное отклонение, 66 ± 9 лет) с 2012 по 2017 год и 190 здоровых потенциальных доноров почек (96 мужчин, 94 женщины; средний возраст ± стандартное отклонение) (52 ± 8 лет) без известных заболеваний поджелудочной железы с 2005 по 2009 годы, информация о которых была взята из радиологической и патоморфологической баз данных. 3D объем поджелудочной железы был вручную сегментирован из предоперационной компьютерной томографии четырьмя обученными исследователями и подтвержден тремя абдоминальными радиологами. Четыреста семьдесят восемь радиомических признаков были извлечены для выражения фенотипа поджелудочной железы. Сорок функций были выбраны для анализа из-за избыточности вычисляемых функций. Набор данных был разделен на 255 обучающих случаев (125 нормальных контрольных случаев и 130 случаев PDAC) и 125 проверочных случаев (65 нормальных контрольных случаев и 60 случаев PDAC). Классификатор случайного леса(random forest) был использован для бинарной классификации PDAC по сравнению с нормальной поджелудочной железой контрольных случаев. Точность, чувствительность и специфичность были рассчитаны.

    Средний размер опухоли составил 4,1 ± 1,7 (SD) см. Общая точность бинарной классификации случайного леса составила 99,2% (124/125), а AUC - 99,9%. Все случаи PDAC (60/60) были правильно классифицированы. Один случай донора почки был ошибочно классифицирован как PDAC (1/65). Чувствительность составила 100%, а специфичность - 98,5%.

    Радиомические характеристики, извлеченные из цельной поджелудочной железы, можно использовать для дифференциации КТ случаев пациентов с PDAC и здоровых контрольных субъектов.